• <menu id="keoga"></menu>
    現在位置:主頁 > 教育 > 為什么用 ModelWhale 進行數據分析教學工作?

    為什么用 ModelWhale 進行數據分析教學工作?

    作者:編輯 ? 時間:2021-10-26 ? 瀏覽:人次

    雖然近年來數據分析、人工智能的概念熱火朝天,但系統地運用一個平臺去進行數據分析教學,讓更多的人能切實感受到編程與數據分析魅力的場景仍然寥寥可數。

    據此,ModelWhale教育版為老師和同學們提供了數據分析教學和應用的線上平臺,亮點包括但不限于:

      • 基于 Jupyter Notebook的交互式 Notebook

      • 教學評一體的課程模塊

      • 強大的作業自動評估系統

      • 完備的知識庫和資源庫

    用 ModelWhale教學的優勢:

    一、基于 Jupyter Notebook的交互式 Notebook

    imag11e.png

    • 交互式 Notebook非常適合課堂交互、教學演示,以及各種探索性、交互性的開發學習。

      • 跑完一遍代碼后變量占用的內存不會自動釋放,不覆蓋變量就不需要重跑。

      • 可將代碼重構為獨立的可重用組件,同時可以保存代碼執行后的狀態。

      • 在 Notebook上做的所有交互工作,都可置于版本控制之下。

      • 實際教學和應用中,切換窗口往往占用了大量的時間。Notebook將雜亂的程序、可視化結果、說明文檔歸于一處,只需要看一個項目文件,就可以獲得課程章節的理論知識點+編程實戰+可視化結果。

      • ModelWhale?Notebook沿用了 Jupyter ?Notebook的交互式邏輯。不論你使用的是?Python、Julia、還是 R語言,都可以利用交互式 Notebook產出教學課件和作業報告。

      • Notebook由多個 Cell構成,Cell分為 Code和 Markdown,其中:Cell可以獨立編寫、運行代碼,并單獨反饋結果,方便學生“試錯”和驗證結果。Markdown可撰寫文檔,展示圖片、視頻、鏈接等豐富的內容,將課程知識點完整表達。

      • 師生輕松交互

      • 課程內容收歸一處

      • 教學內容易于調試、重用和復現。

    • 在線教學靈活高效,教學成果輕松共享

      • ModelWhale完美支持教學場景的高并發需要,資源全面支持AWS、阿里云、騰訊云等國內外各大主流云廠商,根據教學需求彈性調度和增加云算力,隨用隨停,輕松勝任大規模數據公選課。

      • 配備了多種主流工具包和常用框架:內置數百種Python、R語言工具包和深度學習框架,涵蓋了現今絕大多數工具包,不用浪費時間在軟件安裝和配置環境上,開箱即用,節約大量時間。

      • 解決了傳統本地單機環境中繁瑣的軟件安裝問題和各種工具包復雜的配置問題

      • 平臺部署在云端,讓希望看到應用成果的人輕松地訪問、探索和復現。

      • 云端分析環境可輕松實現云資源的彈性調度能力

    • 持續保障和優化用戶體驗

      • 專業的工程師團隊每兩周進行一次產品迭代,針對各種用戶場景持續優化功能,持續改善體驗。

      • ModelWhale提供了代碼片段庫、資源使用分析、變量追蹤、代碼規范化、版本管理等拓展功能,極大地豐富了用戶的使用體驗。

      • ModelWhale重寫了 Jupyter ?Notebook接口以保證安全性。

      • 保障數據安全。

      • 功能拓展。

      • 長期維護用戶體驗。

    二、教學評一體的課程模塊

    課程模塊整合了教學內容管理、課程管理、在線編程工具,有效提高了教師的工作效率,改善了教學管理的質量,促進了學生實操的參與性和積極性。

    課程新.gif

    三、強大的作業自動評估系統

    我們可以通過作業自動評估系統實現:

    • 師生提供內容,組建教學共同體

    • 學生提交作業,激發自主學習能力

    • 系統及時反饋,強化過程性評價

    • 學生同場競技,提升實戰能力

    老師只需要填寫以下信息完成自動評估作業的設置:

    ModelWhale提供了 AUC、F1-Score和 RMSE幾類常見的模型評測指標,并支持用戶上傳自定義 Python腳本對學生的預測結果進行評估。

    學生可以在課程作業標簽頁下看到已發布的作業,點擊作業卡片進入作業詳情頁,可以查看該作業的提交說明。點擊提交作業按鈕,可以進入提交界面添加作業內容。作業支持提交文本、文件和 ModelWhale項目,學生可以根據作業需求自行提交相關材料。

    作業自動評估系統正是 ModelWhale教育版的強大之處,不僅可以協助老師快速完成作業的收發和批閱,老師還可以作為平臺管理員通過作業評估系統來觀察學生的提交作業狀況,更為直觀地了解到學生在進行語言編程實操的過程中擁有哪些問題并解決,同步促進學生語言編寫的應用能力,將學、練、評三者有效地結合在一起,達成課程預期的教學效果。

    四、完備的知識庫和資源庫

    ModelWhale還提供了知識庫和資源庫,整合了個人、組織以及社區的優質數據集和優質項目。很好地補給了在數據分析教學中教學資源有限的情況,有效地提高了教學資源的利用率、資源管理能力和教學效果。

    image.png

    看到這里,相信你已經認可了 ModelWhale在數據分析教學場景下的深度應用?,F在進入modelwhale.com,了解更多產品信息,也可申請免費試用,獲贈 CPU和 GPU算力。

    我們提供了一個提高教學效率或保持學習熱情的平臺,對于平臺的選擇也鼓勵獨立的思考,希望你可以在數據分析教學與應用中找到最適合的場景!

    轉載請保留原文鏈接:http://www.jcblas.com/a/jiaoyu/20211026/69613.html上一篇:上一篇:緊貼產教 創“芯”育才|全國首所集成電路全產業鏈人才培訓基地啟幕儀式隆重舉行
    下一篇:下一篇:沒有了
    女人ZOZOZO禽交高潮喷水
  • <menu id="keoga"></menu>